华师附小

所有学科数据驱动 华师附小用教育大数据平台驱动教学革新

智能组织阅卷，对学校日常作业和考试的相关数据进行识别、采集，结合教学管理需求，设置多维度数据分析，并自动生成各类统计分析报表，教师可以及时的了解各类知识点、知识?？樵诓煌哪昙逗桶嗉兜闹段涨榭?，对教师所授科目及学生学情进行深入分析，根据学生学习水平进行个性化辅导，对症下药，因材施教，帮助一线教师提高教学质量。

校级质量监测，基于教学中的各类型基础数据，生成各维度统计数据，让学校能简单科学地完成试题和考试质量分析、教学质量跟踪考核评估、升学考分析等教育质量监测的“健康体检”报告，形成学校质量“晴雨表”，帮助教育管理方解决教育信息隐形化、决策粗放化等问题。

以上是湖北省武汉市华中师范大学附属小学（以下简称华师附?。┱谑褂玫慕逃笫萜教ǖ牟糠止δ?。将信息技术手段有效应用于教学与科研，重视教育信息资源的开发和应用，这是教育信息化的关键点。教育信息化2.0阶段着重于实现各类数据的连通，以数据为驱动来提升教学效率和体验，加速新型技术与教育的深度融合。

然而在实际项目落地中，如何运用先进技术与理念与教育教学进行融合，优化信息化教学模式，真正做到学校教育教学质量的提升；让教师更加便捷的进行教学监测，清晰的掌握学生的学习情况，进行精准教学；让学生提高自我认知，能够进行自主的个性化辅导学习；让教育管理者进行科学化、智能化的智策管理，是摆在项目负责人面前最实际的问题。

针对以上需求，紫光提供的教育大数据平台为学校搭建了能够满足学校教学数据采集的数据中心，实现了学校教育管理数据、教育教学数据、学生学业数据等的实时汇聚；构筑完善的数据智能采集系统，实现对学生学习数据的常态化、伴随性采集，消除数据孤岛和数据沟壑，实现数据的共享。在此基础上依托教育大数据国家工程实验室的测评标准和技术，进行基于大数据平台教与学过程建模与分析，针对学校、教、学、考、评、管五个方面开展数据驱动的智能管理决策、学业监测与综合评估、精准教学、个性化学习等智慧教学应用服务。

经过一年多的教育大数据平台应用，优质教育资源的共享，精准教学及智能辅导的应用，让华师附小的数据驱动教学有效开展起来，全校所有教师所有的学科100%都参与到数据驱动教学的应用当中，并获得了良好的反响。

教育大数据平台也同时在苏州市姑苏区的40多所中小学全面使用，其中使用大数据平台进行数据监测和测试的班级达到100%；全区建设了包含小学主要学科在内的区域特色智能试题库，用智能题库内容进行监测的覆盖率达到100%；教师对于使用平台分析功能进行辅助教学的应用率达到90%；所有在职教师100%都已经拥有大数据平台账号。区域内各院校的学业监测应用次数达到上千次；学生大数据分析应用超过20万人次。教育大数据平台的使用，使区域教育逐步实现了教育大数据的衔接、融通和共享，实现以大数据推动教育质量的提升。